{"id":12095,"date":"2025-04-10T19:27:02","date_gmt":"2025-04-10T22:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.publicidade.uol.com.br\/?p=12095"},"modified":"2025-04-10T19:27:02","modified_gmt":"2025-04-10T22:27:02","slug":"genai-pode-revolucionar-o-marketing-mas-profissionais-ainda-nao-estao-prontos-para-ela","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/registrodemedicos.club\/uol\/brainstorm\/genai-pode-revolucionar-o-marketing-mas-profissionais-ainda-nao-estao-prontos-para-ela\/","title":{"rendered":"IA Generativa pode revolucionar o marketing, mas profissionais ainda n\u00e3o est\u00e3o prontos para ela"},"content":{"rendered":"

A ado\u00e7\u00e3o bem-sucedida de ferramentas de GenAI (Intelig\u00eancia Artificial Generativa)\u00a0no marketing pode reduzir o ciclo de desenvolvimento de produtos de v\u00e1rios meses para apenas seis semanas. Pode tamb\u00e9m viabilizar a cria\u00e7\u00e3o de conceitos criativos em menos de 60% do tempo. Quem aponta \u00e9 a Kantar, empresa mundial de dados que desenvolveu a pesquisa qualitativa <\/span>GenAI in Marketing: Fear or FOMO<\/span><\/b><\/a> para entender o que pensam os profissionais da \u00e1rea sobre o uso da tecnologia e seu impacto atual e futuro.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

GenAI no marketing: impacto atual x futuro\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

O estudo entrevistou mais de 50 l\u00edderes pelo mundo, entre CMOs, diretores de marketing e l\u00edderes de capabilities, e pediu que eles avaliassem o impacto atual da IA generativa e o impacto que ela pode ter no futuro, considerando um horizonte de 3 a 5 anos.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o ao impacto potencial, os entrevistados deram nota bem alta. Eles acreditam que, em uma escala de zero a 10, a tecnologia alcan\u00e7a um 9 em capacidade de transformar o cen\u00e1rio nos pr\u00f3ximos anos. O impacto atual, no entanto, n\u00e3o passou de 5,3 (considerando a mesma escala).\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Profissionais pouco preparados<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Outra lacuna importante est\u00e1 no n\u00edvel de preparo dos profissionais para utilizar a tecnologia. Apesar da empolga\u00e7\u00e3o que eles demonstram com o potencial da IA generativa, a maioria admite que n\u00e3o est\u00e1 preparada para ela.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De zero a 10, os entrevistados acreditam que, em m\u00e9dia, as empresas estejam no n\u00edvel 4,9 (de zero a 10) e ag\u00eancias e provedores de dados estejam um pouco melhor, com m\u00e9dia de 5,3. Os principais obst\u00e1culos apontados s\u00e3o a falta de treinamento espec\u00edfico para a fun\u00e7\u00e3o e o alto custo das ferramentas.<\/strong>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Game-changer<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Olhando para o futuro, os entrevistados enxergam a IA Generativa como um divisor de \u00e1guas na \u00e1rea, mas entendem que uma supervis\u00e3o especializada (e humana) continuar\u00e1 sendo necess\u00e1ria, inclusive para avaliar criticamente o conte\u00fado gerado pela tecnologia.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A Kantar refor\u00e7a ainda que, ao contr\u00e1rio da cren\u00e7a popular, a intelig\u00eancia artificial generativa n\u00e3o deve tornar as compet\u00eancias e os recursos tradicionais do marketing ultrapassados. Pelo contr\u00e1rio, ela deve potencializar compet\u00eancias humanas para atingir resultados melhores.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Como empresas est\u00e3o usando IA generativa<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Mais um ponto interessante levantado pela pesquisa da Kantar \u00e9 que as principais organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o deixando de usar as ferramentas de IA Generativa apenas para tarefas operacionais e come\u00e7ando a aproveitar seu potencial em iniciativas mais estrat\u00e9gicas e relacionadas ao crescimento da marca.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Segundo o relat\u00f3rio, com o apoio da tecnologia, profissionais de marketing poder\u00e3o criar conte\u00fado criativo personalizado e orientado por dados em escala, otimizar o engajamento do cliente, lan\u00e7ar inova\u00e7\u00f5es centradas no consumidor mais rapidamente e tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas baseadas em evid\u00eancias.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Mas h\u00e1 um ponto importante que vale a pena observar mais uma vez. A tecnologia, por si s\u00f3, n\u00e3o vai resolver tudo. \u201cA verdadeira vantagem competitiva ser\u00e1 uma combina\u00e7\u00e3o da qualidade de dados, do conhecimento t\u00e1cito da categoria e das marcas, juntamente com as compet\u00eancias s\u00f3lidas da equipe e a vontade de integrar essas ferramentas ao trabalho di\u00e1rio\u201d, afirma a Kantar.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Thomas von der Fuhr, diretor s\u00eanior de consultoria da empresa, admite que a implementa\u00e7\u00e3o de GenAI n\u00e3o \u00e9 simples.<\/strong> \u201cUso \u00e9tico, treinamento e qualidade de dados precisam ser abordados\u201d, diz ele. Na sua opini\u00e3o, no entanto, o sucesso depende de criar entusiasmo e compreens\u00e3o em torno da tecnologia, explicando o que as ferramentas podem e n\u00e3o podem fazer e como ajudam a alcan\u00e7ar resultados melhores com maior efici\u00eancia, velocidade e efic\u00e1cia.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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